Menembus Hambatan Rekrutmen Global
IT & Perangkat Lunak / Karyawan 5.000
Tantangan apa yang Anda hadapi sebelum mengimplementasikan xCORE?
Kami sedang memperkuat upaya rekrutmen global, tetapi hambatan terbesar adalah 'bahasa.' Banyak kandidat tidak terbiasa dengan bahasa Jepang, dan mereka tidak dapat menunjukkan kemampuan sebenarnya dalam wawancara teknis. Wawancara dengan bantuan penerjemah memakan waktu, dan kami sering kehilangan kandidat unggul ke pesaing.
Masalah spesifik apa yang terjadi?
Misalnya, ada insinyur unggul dari India yang hanya dapat menunjukkan setengah dari kemampuan sebenarnya selama wawancara Jepang karena gugup. Mereka akhirnya pergi ke perusahaan lain, dan kami kemudian mendengar mereka sangat berbakat... Kami memiliki banyak 'kehilangan' seperti itu.
Bagaimana Anda mengetahui xCORE?
Saya melihat booth xCORE di pameran dan tertarik dengan fitur wawancara AI multibahasa. Fakta bahwa kandidat dapat merespons dalam bahasa ibu mereka dan diterjemahkan secara real-time persis seperti solusi yang kami cari.
Apa faktor penentu untuk implementasi?
Jujur, awalnya kami bertanya-tanya, 'Bisakah AI benar-benar mengevaluasi wawancara?' Tetapi ketika kami mencoba dengan 10 kandidat dalam percobaan, hasil evaluasi sangat akurat dan hampir cocok dengan kesan kami sendiri.
Perubahan apa yang Anda lihat sejak implementasi?
Perubahan terbesar adalah jumlah pelamar meningkat tiga kali lipat. Orang-orang berbakat yang sebelumnya menyerah berpikir 'Saya tidak bisa melamar karena tidak berbicara bahasa Jepang' mulai melamar. Waktu wawancara juga berkurang setengah, secara signifikan mengurangi beban perekrut.
Apa rencana masa depan Anda?
xCORE telah menjadi alat yang tak tergantikan untuk rekrutmen global kami. Kami berencana memperluas penggunaannya ke rekrutmen lulusan baru dan pertengahan karier juga. Kami ingin AI dan manusia bekerja sama untuk mencapai rekrutmen yang lebih baik.