বিশ্বব্যাপী নিয়োগের বাধা ভেঙে ফেলা
আইটি ও সফটওয়্যার / কর্মচারীরা পাঁচ হাজার
xCORE বাস্তবায়নের আগে আপনি কী কী চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছিলেন?
আমরা আমাদের বিশ্বব্যাপী নিয়োগ প্রচেষ্টা জোরদার করছিলাম, কিন্তু সবচেয়ে বড় বাধা ছিল 'ভাষা'। অনেক প্রার্থী জাপানি ভাষায় অপরিচিত ছিলেন এবং তারা প্রযুক্তিগত সাক্ষাৎকারে তাদের প্রকৃত দক্ষতা প্রদর্শন করতে পারতেন না। দোভাষী-সহ সাক্ষাৎকার সময়সাপেক্ষ ছিল, এবং আমরা প্রায়ই চমৎকার প্রার্থীদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের কাছে হারিয়ে ফেলতাম।
কোনো নির্দিষ্ট সমস্যাগুলো ঘটছিল?
উদাহরণস্বরূপ, ভারতের একজন চমৎকার ইঞ্জিনিয়ার ছিলেন, যিনি জাপানি সাক্ষাৎকারের সময় নার্ভাস হওয়ার কারণে তার প্রকৃত দক্ষতার মাত্র অর্ধেকই দেখাতে পেরেছিলেন। তিনি শেষ পর্যন্ত অন্য একটি কোম্পানিতে যোগ দিয়েছিলেন, এবং পরে আমরা শুনেছি তিনি অত্যন্ত প্রতিভাবান ছিলেন... আমাদের এমন অনেক 'মিস' হয়েছে।
আপনি xCORE সম্পর্কে কীভাবে জানতে পারলেন?
আমি এক প্রদর্শনীতে xCORE বুথ দেখে বহুভাষিক এআই সাক্ষাৎকার ফিচারে আগ্রহী হয়েছিলাম। প্রার্থীরা তাদের মাতৃভাষায় উত্তর দিতে পারছেন এবং তা রিয়েল-টাইমে অনুবাদ হচ্ছে—এটাই ছিল আমরা যে সমাধানটি খুঁজছিলাম।
বাস্তবায়নের জন্য নির্ধারক কারণ কী ছিল?
সত্যি বলতে, আমরা প্রথমে ভাবছিলাম, 'এআই কি সত্যিই সাক্ষাৎকার মূল্যায়ন করতে পারবে?' কিন্তু যখন আমরা পরীক্ষামূলকভাবে ১০ জন প্রার্থীর সাক্ষাৎকার মূল্যায়ন করিয়ে দেখলাম, ফলাফল অত্যন্ত সঠিক ছিল এবং প্রায় আমাদের নিজস্ব ধারণার সঙ্গেই মিল ছিল।
বাস্তবায়নের পর থেকে আপনি কী পরিবর্তন দেখেছেন?
সবচেয়ে বড় পরিবর্তন হলো আবেদনকারীর সংখ্যা তিনগুণ বেড়েছে। 'আমি জাপানি ভাষা বলতে পারি না, তাই আবেদন করতে পারি না' ভেবে যারা আবেদন করা ছেড়ে দিয়েছিলেন, সেই প্রতিভাবান ব্যক্তিরা আবার আবেদন করতে শুরু করেছেন। সাক্ষাৎকারের সময়ও অর্ধেকে নামিয়ে আনা হয়েছে, যার ফলে নিয়োগকর্তাদের উপর চাপ উল্লেখযোগ্যভাবে কমেছে।
আপনার ভবিষ্যৎ পরিকল্পনা কী?
xCORE আমাদের বৈশ্বিক নিয়োগের জন্য অপরিহার্য একটি সরঞ্জাম হয়ে উঠেছে। আমরা এর ব্যবহার নতুন স্নাতক এবং মধ্য-ক্যারিয়ার নিয়োগেও সম্প্রসারণ করার পরিকল্পনা করছি। আমরা চাই AI এবং মানুষ একসঙ্গে কাজ করে আরও ভালো নিয়োগ নিশ্চিত করতে।